Statistik einfach erklärt: Dein Lernmaterial für die Statistik-Klausur.
Statistik besteht aus zwei Hälften: Erst werden Daten geordnet und beschrieben, danach wird von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen. Hier findest du beide Themenblöcke im Überblick, dazu Online-Rechner zum Gegenrechnen deiner Ergebnisse und die Cheat Sheets für die letzten Tage vor der Klausur.
- Rechner ohne Anmeldung
- Deskriptiv & induktiv
- Für Bachelor & Master
Das findest du hier
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Ergebnisse gegenrechnen
Die Online-Rechner zeigen dir, ob dein Weg stimmt – gerade dort, wo ein vertauschter Nenner die ganze Aufgabe kippt.
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In der Reihenfolge der Vorlesung
Erst deskriptiv, dann induktiv: Die beiden Themenblöcke folgen dem Aufbau der Einführungsveranstaltung.
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Klausurstoff auf einer Seite
Das Cheat Sheet bündelt Formeln, Testschema und typische Aufgaben: 10 Minuten lesen statt 10 Stunden zusammenfassen.
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Wenn Fragen offen bleiben
Was das Material nicht klärt, klären wir persönlich – in der Nachhilfe entlang deines Skripts und deiner Altklausuren.
Von der Beschreibung zum Rückschluss.
Zwei Themenblöcke, die aufeinander aufbauen: Erst werden Daten geordnet und zusammengefasst, danach wird von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit geschlossen.
Deskriptive Statistik.
Daten ordnen, zusammenfassen und darstellen: von den Skalenniveaus über Lage- und Streuungsmaße bis zu Zusammenhang, Regression und Indexzahlen.
Daten und Verteilungen
- Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalenniveaus
- Absolute, relative und kumulierte Häufigkeiten
- Histogramm, Säulendiagramm und Boxplot
Lage- und Streuungsmaße
- Arithmetisches Mittel, Median, Modus und Quantile
- Spannweite, Varianz und Standardabweichung
- Variationskoeffizient und Schiefe
- Lorenzkurve und Gini-Koeffizient
Zusammenhang und Zeitreihen
- Kovarianz und Korrelationskoeffizienten
- Kontingenztabellen und Zusammenhangsmaße
- Lineare Regression nach der Methode der kleinsten Quadrate
- Indexzahlen nach Laspeyres und Paasche
- Zeitreihen, gleitende Durchschnitte und Trend
Induktive Statistik.
Von der Wahrscheinlichkeitsrechnung über Verteilungen und Konfidenzintervalle bis zu den Hypothesentests, die in der Klausur am häufigsten Punkte kosten.
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsexperiment, Ereignisse und Rechenregeln
- Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes
- Kombinatorik: Permutation, Variation, Kombination
Zufallsvariablen und Verteilungen
- Erwartungswert, Varianz und Verteilungsfunktion
- Diskrete Verteilungen: Binomial, Poisson, hypergeometrisch
- Stetige Verteilungen: Normal-, t-, Chi-Quadrat- und F-Verteilung
- Zentraler Grenzwertsatz und Stichprobenverteilungen
Schätzen und Testen
- Punktschätzung und Eigenschaften von Schätzern
- Konfidenzintervalle für Mittelwert und Anteilswert
- Hypothesentests: Ablauf, ein- und zweiseitig, Fehler 1. und 2. Art
- Mittelwert-, Anteils- und Varianztests
- Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit und Anpassung
Häufige Fragen zur Statistik.
Passt das Material zu meiner Hochschule?
Die beiden Blöcke decken den Standardstoff der Einführungsveranstaltung ab, wie er an Universitäten und Hochschulen im Bachelor gelehrt wird – von der deskriptiven bis zur induktiven Statistik. Schwerpunkte und Notation können je nach Dozent abweichen. Im Zweifel gilt für deine Klausur immer die Formulierung aus deinem Skript.
Muss ich mich für die Online-Rechner anmelden?
Nein. Die Rechner laufen direkt im Browser, ohne Anmeldung und ohne Kosten. Du gibst deine Werte ein und bekommst das Ergebnis samt Rechenweg.
Ersetzt der Rechner das Rechnen von Hand?
Nein, und das ist auch nicht das Ziel. In der Klausur musst du den Weg selbst gehen. Der Rechner ist dafür da, deine Übungsaufgaben gegenzuprüfen und Fehler zu finden, bevor sie zur Gewohnheit werden.
Wann erscheinen die Cheat Sheets?
Beide Cheat Sheets sind in Arbeit. Über Benachrichtigen lassen schreiben wir dir, sobald sie zum Download bereitstehen.
Ich brauche Statistik für meine Abschlussarbeit – was hilft mir da?
Dann geht es weniger um Formeln als um das passende Verfahren und dessen saubere Umsetzung. Dafür gibt es das PROCESS-Tutorial für SPSS und unsere Datenanalyse.
