PROCESS Macro #101: Eine Erweiterung für SPSS Statistics.
Das PROCESS Macro von Andrew F. Hayes erweitert SPSS Statistics um regressionsbasierte Modelle, die du sonst mühsam selbst zusammenbauen müsstest. Hier zeigen wir dir Modell für Modell, wie du es spezifizierst, welche Einstellungen du brauchst und wie du den Output liest und berichtest. Die Tutorials sind nach den Modellnummern von Hayes sortiert.
- Nach Modellnummern sortiert
- Für SPSS Statistics
- Kostenlos
Das findest du hier
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Nach Modellnummern sortiert
Du weißt aus deiner Literatur, welches Hayes-Modell du brauchst – und findest hier genau dieses wieder.
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Vom Dialogfeld bis zum Bericht
Variablenzuweisung, Optionen, Output und die Formulierung im Ergebnisteil – nicht nur der Klick auf „OK“.
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Output verstehen, nicht raten
Was Bootstrapping-Konfidenzintervalle aussagen und wann ein indirekter oder bedingter Effekt bedeutsam ist.
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Wenn Fragen offen bleiben
Was das Tutorial nicht klärt, klären wir an deinen eigenen Daten – in der Datenanalyse oder im Einzeltermin.
Von der Moderation über die Mediation zur bedingten Prozessanalyse.
Die Modelle von Hayes bauen aufeinander auf: Erst der Zusammenhang, der sich mit einer dritten Variablen verändert, dann der Zusammenhang, der über eine dritte Variable vermittelt wird – und aus beidem entsteht die bedingte Prozessanalyse. In dieser Reihenfolge sind die Tutorials aufgebaut.
Moderationsanalyse.
Wie verändert sich der Zusammenhang zwischen unabhängiger und abhängiger Variable, wenn ein Moderator ins Spiel kommt? Du bindest Moderatoren ins Modell ein und liest ab, wie Stärke und Richtung des Effekts über die Werte des Moderators variieren.
Tutorials online
- Einfache ModerationEin Moderator, eine Interaktion: Spezifikation in SPSS, Einstellungen und Interpretation des Outputs.
- Zweifache ModerationZwei Moderatoren im selben Modell und wie du die Interaktionen sauber auseinanderhältst.
In Vorbereitung
- Modell 3 – Moderierte Moderation
Mediationsanalyse.
Wirkt X nicht direkt, sondern über eine dritte Variable auf Y? Hier geht es um den indirekten Effekt über einen oder mehrere Mediatoren – inklusive der Bootstrapping-Konfidenzintervalle, mit denen PROCESS ihn absichert.
Tutorials online
- Einfache MediationDirekter und indirekter Effekt über einen Mediator – inklusive Bootstrapping-Konfidenzintervall und Berichtsform.
In Vorbereitung
- Modell 4 – Parallele Mediation
- Modell 6 – Serielle Mediation, 2 Mediatoren
Bedingte Prozessanalyse.
Moderation und Mediation in einem Modell, bekannt als moderierte Mediation und mediierte Moderation. Hier hängt der vermittelte Effekt zusätzlich davon ab, welchen Wert der Moderator annimmt.
Tutorials online
- Moderierte Mediation, Moderation auf Pfad c’Der direkte Pfad hängt vom Moderator ab: bedingte direkte Effekte schätzen, lesen und berichten.
In Vorbereitung
- Modell 7 – Moderation auf Pfad a
- Modell 14 – Moderation auf Pfad b
- Modell 18 – Moderierte Moderation auf Pfad b
- Modell 8 – Mediierte Moderation, Pfade a & c/c’
- weitere der insgesamt 55 Modelle
Erst die Voraussetzungen, dann die Interpretation.
Die Regressionsdiagnostik gehört zu jeder linearen Regressionsanalyse und damit auch zu jedem PROCESS-Modell. Im Tutorial gehen wir sieben zentrale Annahmen durch und zeigen, woran du eine Verletzung erkennst. Wenn du das Macro lieber über die SPSS-eigene Syntax statt über die grafische Oberfläche steuerst, findest du dafür eine eigene Anleitung.
- Korrekte Spezifikation des Modells
- Messfehlerfreiheit der unabhängigen Variablen
- Ausreißer und einflussreiche Datenpunkte
- Multikollinearität
- Homoskedastizität
- Unabhängigkeit der Residuen
- Normalverteilung der Residuen
Häufige Fragen zum PROCESS Macro.
Was genau macht das PROCESS Macro?
PROCESS wurde von Andrew F. Hayes entwickelt und vereinfacht regressionsbasierte Analysen: Moderation, Mediation und die Kombination aus beidem. Statt jedes Modell einzeln aufzusetzen, wählst du eine Modellnummer und gibst an, welche Variablen welche Rolle übernehmen. Die Nummer legt fest, wie die Pfade im Modell verschaltet sind.
Was bringt PROCESS gegenüber einer normalen Regression?
Vor allem drei Dinge: Du spezifizierst komplexe Modelle, ohne die Interaktionsterme und Pfade selbst zusammenzubauen. Du erhältst neben den Regressionskoeffizienten auch Bootstrapping-Konfidenzintervalle für indirekte Effekte, was deren Beurteilung deutlich robuster macht. Und du bleibst flexibel, weil sich einfache und multiple Mediatoren und Moderatoren sowie deren Kombinationen abbilden lassen.
Brauche ich dafür SPSS?
Hayes stellt PROCESS für SPSS, SAS und R bereit. Unsere Tutorials beziehen sich durchgehend auf SPSS Statistics, sowohl über die grafische Oberfläche als auch über die Syntax. Das Macro selbst lädst du direkt bei Hayes unter processmacro.org herunter.
Welches Modell passt zu meiner Fragestellung?
Als Faustregel: Fragst du, ob ein Effekt je nach dritter Variable unterschiedlich stark ausfällt, ist es eine Moderation. Fragst du, wodurch ein Effekt zustande kommt, ist es eine Mediation. Kommt beides zusammen, landest du bei der bedingten Prozessanalyse. Welche Modellnummer das konkret bedeutet, hängt davon ab, auf welchem Pfad der Moderator ansetzt – die Übersicht oben ist danach sortiert.
Lieber persönlich erklärt bekommen?
Du weißt nicht, welches Modell zu deiner Hypothese passt, oder kommst beim Output nicht weiter? Wir gehen dein Modell gemeinsam durch – vor der Prüfung oder während der Auswertung deiner eigenen Daten.
- Einzeltermine online, terminlich flexibel
- Modellwahl passend zu deiner Fragestellung
- Auswertung und Interpretation deines Outputs
- Vorbereitung entlang deiner Unterlagen
