Der empirische Abschnitt einer wissenschaftlichen Studie startet mit der Planung des methodologischen Rahmens. Dies beinhaltet die Gestaltung eines passenden Forschungsdesigns, die Wahl geeigneter Teilnehmer, die Auswahl relevanter Messinstrumente und die Anwendung statistischer Verfahren, die auf einer präzise formulierten Hypothese basieren.

Unabhängig davon, ob Du bereits konkrete Hypothesen formuliert hast oder aufgrund Deiner Literaturrecherche noch unsicher bist: Hypothesen sollten klar definiert und überprüfbar sein. Lass‘ im Vorfeld von uns evaluieren, ob Deine Hypothesen mit Deinem methodologischen Ansatz in Einklang stehen und den genannten Anforderungen gerecht werden.

Wir bieten Dir umfassende Hilfe bei Deiner statistischen Datenanalyse. Ob Du Fragen zu einem möglichen PreTest hast, unsicher bei der Wahl eines geeigneten Analyseprogramms wie SPSS Statistics bist oder Unterstützung bei der eigentlichen Analyse suchst – wir sind beratend für Dich da. Weiter unten siehst Du, mit welchen Softwarelösungen wir Dich begleiten können.

Im akademischen Bereich, insbesondere in den Sozialwissenschaften, geht es oft nur um die Anwendung von Konzepten wie F-Test, t-Statistik, p-Wert, Effektgröße und statistische Power. Wenn Du Probleme bei der Interpretation Deiner Ergebnisse hast und Dich fragst, „Was bedeuten all diese Zahlen?“, stehen wir mit erfahrenen Statistikern an Deiner Seite, um Licht ins Dunkel zu bringen.

Am Ende bringt die komplizierteste Datenanalyse wenig, wenn die Ergebnisse nicht klar und ansprechend dargestellt werden. Unser Team kann Dir mit konkreten Beispielen zeigen, wie Du Deine Befunde gemäß wissenschaftlichen Standards und aktuellen Formatrichtlinien wie APA in Deine Arbeit integrieren kannst.

SPSS Statistics gehört zu den renommiertesten Programmen für statistische Analysen und wird sowohl in der akademischen Welt als auch in der Privatwirtschaft, beispielsweise in der Marketing- und Marktforschung, genutzt. Dank einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche ist das Programm intuitiv zu bedienen. Es bietet nicht nur Methoden für Regressions- und Varianzanalysen, sondern auch eine Vielzahl weiterer Berechnungsoptionen.

Neben SPSS Statistics hat sich R, in Kombination mit RStudio, als unverzichtbares Tool in der Wirtschaft, im akademischen Bereich und in der Forschung etabliert. Dank einer Vielzahl an nachladbaren Bibliotheken, die von einer umfangreichen Open-Source-Community gepflegt werden, bietet diese Software die breiteste Palette an Funktionen. R wird weltweit in allen Fachgebieten und Studiengängen eingesetzt.

STATA und Mplus sind zwei weitere leistungsstarke kommerzielle Analysewerkzeuge, die seit langem auf dem Markt sind und kontinuierlich weiterentwickelt werden. STATA sticht besonders durch seine umfangreichen Möglichkeiten in der grafischen Darstellung und Matrix-Berechnungen hervor. Mplus bietet dagegen umfassende Funktionen für die Modellierung latenter Variablen und die Durchführung von Monte-Carlo-Studien.

Jeffrey’s Amazing Statistics Program, auch als Just Another Statistics Program bekannt, ist eine von der Universität Amsterdam entwickelte Software, die auf R aufbaut. Die Macher von JASP verfolgen das Ziel, die Durchführung von Analysen so einfach wie möglich zu gestalten, sodass die Ergebnisse direkt verwendbar und publikationsfähig sind. Neben traditionellen frequentistischen Methoden bietet JASP auch Bayessche Alternativen für viele dieser Verfahren an.

JAMOVI ist ein Programm, das ähnlich wie JASP auf R aufbaut, aber eigenständig ist. Im Vergleich zu JASP bietet JAMOVI erweiterte Möglichkeiten für die Datenmanipulation, verzichtet jedoch auf Bayessche Statistikmethoden. Beide sind Open-Source-Projekte, aber mit unterschiedlichen Schwerpunkten.