Statistische Auswertung & Beratung in methodischem Vorgehen bei Deiner Abschlussarbeit

Du hast ein Thema, eine Idee oder eine erste Konzeption für eine empirische Arbeit, aber noch keine Vorstellung wie Du es von diesem Punkt zur Datenerhebung oder zur statistischen Analyse schaffst? Wir unterstützen Dich bei Deinem methodischen Vorgehen!

Dabei können das Studiendesign, Fragestellung & Hypothesen, die Fragebogenkonstruktion sowie Datenerhebung und anschließende Datenanalyse thematisiert werden.

Bei der statistischen Auswertung (Datenanalyse) können wir Dich mit folgenden Programmen unterstützen:

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Literaturrecherche

Literraturrecherche Empirisches Arbeiten Team tutoring. Köln

Spätestens mit der ersten wissenschaftlichen Arbeit, die im Studium verfasst werden muss, kommt man mit dem Begriff der Literaturrecherche in Kontakt. Die Literaturrecherche bildet den Grundstein einer jeden wissenschaftlichen Arbeit.

Aufgrund der oft unzähligen Möglichkeiten über online verfügbare Journale oder gut ausgestattete Hochschul-Bibliotheken Literatur zu beziehen, endet der Prozess der Literaturrecherche meist erst mit der Finalisierung der Arbeit.

Diesem meist schwierig fassbaren Angebot sollte mit einer guten Struktur und ausreichenden Vorüberlegungen begegnet werden. Es bietet sich hier also an, den aktuellen Forschungsstand zeitlich auf die letzten fünf bis zehn Jahre zu begrenzen – je nach Forschungsthema. So wird sichergestellt sich auf momentane und aktuelle Forschung zu konzentrieren und die eigenen Ergebnisse der herrschenden Meinung gegenüberzustellen.

Im Großteil der empirischen hochschulbezogenen Arbeiten wird die zentrale Fragestellung in Verbindung mit möglichen Leitfragen aus der gesichteten Literatur und aktueller Forschung formuliert. Zur Beantwortung der Fragestellung werden Hypothesen aufgestellt, die mit empirisch zu erhebenden Daten zu prüfen sind. Der Verlauf der Anfertigung einer solchen Arbeit folgt also einem logischen und argumentativen Prozess.

Hypothesen stellen nach Stegmüller (1990) und Seiffert (2003) Vermutungen dar, die für den adressierten Zweck als wahr angenommen werden, bis sie untermauert oder widerlegt sind. Sie stellen also Aussagen dar, die als vorläufig zu erachten sind – jedoch keine belegte Erklärung für beobachtete Sachverhalte.

Bei der Formulierung der Hypothesen in wissenschaftlichem Kontext müssen dabei folgende Kriterien erfüllt werden: allgemeine Gültigkeit, Falsifizierbarkeit und Widerspruchsfreiheit. Darüber hinaus müssen Hypothesen in empirischen Arbeiten operationalisierbar sein.

Fragestellung & Hypothesen

Hypothesen Fragestellung Empirisches Arbeiten Team tutoring. Köln

Methodik

Methodik Empirische Arbeit Team tutoring. Köln

Der Methodenteil einer empirischen Arbeit schlägt die Brücke zwischen dem theoretischen Teil der Arbeit und der Interpretation der Empirie. An dieser Stelle werden Annahmen von zugrunde gelegten Untersuchungsdesign über die Messinstrumente zur Operationalisierung der Merkmale aus den Hypothesen hin zu Erhebungs– und Auswertungsvorhaben formuliert. Während im Untersuchungsdesign definiert wird, was das methodische Ziel der Arbeit ist, werden mit den Messinstrumenten die Bestandteile des Fragebogens oder des Experiments erläutert.

Abschließend wird der Ablauf der Datenerhebung und der darauffolgenden statistischen Auswertung der Daten thematisiert, um eine objektive und reproduzierbare wissenschaftliche Arbeit zu ermöglichen.

Individuelle Betreuung

Wir gehen bereits im ersten Gespräch auf die Problemfelder ein, die Du angehen möchtest. Unser Ziel ist es, dass Du die in der Beratung erlernten Inhalte auch optimal in Deiner Arbeit umsetzen kannst. Daher besteht die Möglichkeit in einem ersten Telefonat die Thematik und das geplante Vorhaben zu kommunizieren.

Nun folgt der häufig brisante Teil einer empirischen Arbeit: die statistische Analyse der Daten nach der Erhebung mittels computergestützten Programms. Hier sind seit Jahr(-zehnten) properitäre Programme wie SPSS Statistics von IBM, STATA der STATA Corp, SAS des SAS Institute for Data Management etabliert. Auf der anderen Seite stehen Open-Source Entwicklungen wie R, JASP der Universität Amsterdam oder JAMOVI… und viele mehr.

Während die Wahl des Programms eine eher untergeordnete Rolle spielt, ist der richtige Umgang sowohl mit den erhobenen Daten als auch mit dem gewählten Programm von zentraler Bedeutung.

Wenn du Schwierigkeiten mit der Umsetzung deiner geplanten Analyse hast, melde dich unverbindlich für ein erstes Gespräch über unser Kontaktformular.

Datenanalyse

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Nachhilfe Statistische Auswertung Lektorat Korrektorat Datenanalyse Plagiatsscan Team tutoring. Köln
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