Statistische Auswertung & Beratung im methodischen Vorgehen Deiner Arbeit

Der Erfolg einer empirischen Arbeit steht und fällt mit der Planung eines soliden Studiendesigns. Unsere Statistiker beraten dich bei der methodischen Gestaltung und unterstützen dich bei der Entwicklung geeigneter Fragestellungen und Hypothesen. Egal, ob du qualitative oder quantitative Methoden wählst – wir sorgen für ein robustes Studiendesign, das valide Ergebnisse liefert.

Die Formulierung präziser und überprüfbarer Hypothesen ist der Schlüssel für eine erfolgreiche empirische Forschung. Wir helfen dir dabei, Hypothesen für deine wissenschaftliche Arbeit zu entwickeln, kritisch zu hinterfragen und zu überprüfen. So stellen wir sicher, dass deine Hypothesen den methodischen Anforderungen entsprechen und mit deinem Studiendesign in Einklang stehen.

Egal, ob du Unterstützung bei der Wahl der passenden Software benötigst oder Hilfe bei der Durchführung der Analyse brauchst – wir stehen dir zur Seite. Unsere Expertise umfasst verschiedenste statistische Verfahren wie Regressions- und Varianzanalysen (ANOVA). Wir stehen dir zur Verfügung, um dich dabei zu unterstützen, deine Forschungsergebnisse aussagekräftig zu machen.

Nach der Analyse folgt die Interpretation der Ergebnisse. Begriffe wie p-Wert, Effektgröße und statistische Power sind nicht immer leicht zu verstehen. Wir helfen dir dabei, die Bedeutung deiner Ergebnisse zu erfassen und diese im Kontext deiner Forschungsfrage einzuordnen. Damit erhältst du eine fundierte Grundlage, um deine Forschungsergebnisse schlüssig zu präsentieren.

Die Präsentation der Ergebnisse ist ein essenzieller Schritt in jeder wissenschaftlichen Arbeit. Unsere Experten unterstützen dich dabei, deine Resultate in einer klaren und nachvollziehbaren Weise darzustellen. Wir zeigen dir, wie du deine Ergebnisse gemäß den wissenschaftlichen Standards präsentierst. Mit unserer Hilfe stellst du sicher, dass deine Forschungsergebnisse überzeugend und verständlich kommuniziert werden.

SPSS Statistics gehört zu den renommiertesten Programmen für statistische Analysen und wird sowohl in der akademischen Welt als auch in der Privatwirtschaft, beispielsweise in der Marketing- und Marktforschung, genutzt. Dank einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche ist das Programm intuitiv zu bedienen. Es bietet nicht nur Methoden für Regressions- und Varianzanalysen, sondern auch eine Vielzahl weiterer Berechnungsoptionen.

Neben SPSS Statistics hat sich R, in Kombination mit RStudio, als unverzichtbares Tool in der Wirtschaft, im akademischen Bereich und in der Forschung etabliert. Dank einer Vielzahl an nachladbaren Bibliotheken, die von einer umfangreichen Open-Source-Community gepflegt werden, bietet diese Software die breiteste Palette an Funktionen. R wird weltweit in allen Fachgebieten und Studiengängen eingesetzt.

STATA und Mplus sind zwei weitere leistungsstarke kommerzielle Analysewerkzeuge, die seit langem auf dem Markt sind und kontinuierlich weiterentwickelt werden. STATA sticht besonders durch seine umfangreichen Möglichkeiten in der grafischen Darstellung und Matrix-Berechnungen hervor. Mplus bietet dagegen umfassende Funktionen für die Modellierung latenter Variablen und die Durchführung von Monte-Carlo-Studien.

Jeffrey’s Amazing Statistics Program, auch als Just Another Statistics Program bekannt, ist eine von der Universität Amsterdam entwickelte Software, die auf R aufbaut. Die Macher von JASP verfolgen das Ziel, die Durchführung von Analysen so einfach wie möglich zu gestalten, sodass die Ergebnisse direkt verwendbar und publikationsfähig sind. Neben traditionellen frequentistischen Methoden bietet JASP auch Bayessche Alternativen für viele dieser Verfahren an.

JAMOVI ist ein Programm, das ähnlich wie JASP auf R aufbaut, aber eigenständig ist. Im Vergleich zu JASP bietet JAMOVI erweiterte Möglichkeiten für die Datenmanipulation, verzichtet jedoch auf Bayessche Statistikmethoden. Beide sind Open-Source-Projekte, aber mit unterschiedlichen Schwerpunkten.