Anleitung PROCESS Macro Syntax in SPSS Statistics

PROCESS ist ein kostenloses Macro für SPSS und SAS, entwickelt von Andrew F. Hayes, das die Durchführung von Moderations-, Mediations- und bedingten Prozessanalysen erheblich vereinfacht. Anstatt multiple Regressionsanalysen manuell durchzuführen, automatisiert PROCESS diese Berechnungen und liefert alle relevanten Statistiken inklusive Bootstrapping-Konfidenzintervallen.

Offizielle Website: www.processmacro.org

Download: www.processmacro.org/download.html

Hinweis: Diese Übersicht bezieht sich auf Version 4. Version 5 ist als Beta-Version verfügbar und wird hier nach der finalen Veröffentlichung ergänzt.

Zitierweise

Bei Verwendung von PROCESS kann die Quelle am Ende der Seite zitiert werden.

Die PROCESS-Syntax folgt stets diesem Grundaufbau:

PROCESS y=AV /x=UV /m=Mediator /w=Moderator /model=Modellnummer.

Wichtig:

• Vor Nutzung der Syntax muss die Syntax-Datei „process.sps“ ausgeführt werden.
• Jeder Befehl beginnt mit PROCESS und endet mit einem Punkt.
• Variablennamen müssen exakt der Schreibweise im Datensatz entsprechen
• Die Reihenfolge der Parameter ist flexibel.

Untersucht, ob der Effekt von X auf Y durch W moderiert wird.

PROCESS y=AV /x=UV /w=Moderator /model=1.

Untersucht, ob der Effekt von X auf Y durch W und Z moderiert wird.

PROCESS y=AV /x=UV /w=Moderator1 /z=Moderator2 /model=2.

Untersucht, ob der Effekt von X auf Y durch M vermittelt wird.

PROCESS y=AV /x=UV /m=Mediator /model=4.

Die Mediation wird auf dem Pfad X→M (Pfad a) moderiert.

PROCESS y=AV /x=UV /m=Mediator /w=Moderator /model=7.

Die Mediation wird auf dem Pfad M→Y (Pfad b) moderiert.

PROCESS y=AV /x=UV /m=Mediator /w=Moderator /model=7.

/center=1 → Alle Variablen am Mittelwert zentrieren
/center=2 → Nur stetige Variablen zentrieren

Beliebig viele per Leezeichen getrennt.

/cov=alter geschlecht

/boot=10000 → Anzahl Wiederholungen (Standard: 5000)
/seed=12345 → Für reproduzierbare Ergebnisse

/wmodval=percentile→ Effekte bei 16., 50. und 84. Perzentil des Moderators
/moments=1 → Effekte von X bei M-SD, M und M+SD des Moderators (Standard)
/wmodval=1,3 → Effekte bei spezifischen Werten (z.B. W=1 und W=3)

/jn=1 → Bestimmt Signifikanzregionen der Moderation

/stand=1 → Gibt standardisierte Koeffizienten aus (nicht bei Moderationsmodellen)

/hc=3 → HC3-Schätzer (Optionen: 0-4)

/plot=1 → Erstellt Daten für einen Interaktionsplot
/plot=2 → Zusätzlich mit Standardfehlern und KI

/describe=1 → Zeigt M, SD und r

/total=1 → Zeigt totalen Effekt von X auf Y

/conf=90 → 90% CI statt 95% (Standard)

 /normal=1 → Sobel-Test (nur Modelle 4 & 5)
/bc=1 → Bias-korrigierte Bootstrap-CI

/save=1 → Speichert Bootstrap-Schätzungen
/save=2 → Speichert numerische Ergebnisse

Forschungsfrage:  Wird der Zusammenhang zwischen Home-Office-Intensität (HOI) und Arbeitsleistung (AL) durch organisationale Unterstützung (OU) moderiert? (Ausführlich berechnet hier!)

PROCESS y=AL /x=HOI /w=OU /model=1 /center=1 /jn=1 /plot=1 /boot=10000 /seed=2025.

Diese Syntax:

• Führt eine Moderationsanalyse durch (Model 1)
• Zentriert alle Variablen am Mittelwert
• Berechnet Johnson-Neyman-Intervalle
• Erstellt Daten für einen Interaktionsplot
• Verwendet 10.000 Bootstrap-Samples
• Setzt einen Seed für Reproduzierbarkeit

Diese Übersicht ist zunächst nur eine Einführung. Für umfassende Informationen schaue Dich bitte in der offiziellen Dokumentation und Hayes‘ Publikationen um.