υ nach Lachwoicz-Preacher-Kelly

Lachowicz, Preacher und Kelly haben (2018) mit υ (Ypsilon/Upsilon) ein neues Effektmaß für den indirekten Effekt eines einfachen Mediationsmodells entwickelt, welches in Anlehnung an Cohen (1988) bewertet werden kann. Sie geben sowohl einen einfachen als auch einen korrigierten Schätzer für υ an.

Rechner: υ für den indirekten Effekt eines einfachen Mediationsmodells

Der Rechner kann einen Schätzer des Effektmaßes auf drei verschiedene Varianten berechnen: 1. mittels des indirekten Effekts in unstandardisierter oder standardisierte Form (z.B. aus PROCESS macro), 2. aus standardisierten Regressionskoeffizient oder 3. aus unstandardisierten Regressionskoeffizienten.

Anwendungshinweis: Ein erneutes Anklicken der aktiven Schaltfläche setzt die Eingabefelder zurück. Die Berechnung des korrigierten Schätzers ist nicht mit der Variante „Indirekter Effekt“ möglich.

 

Berechnungsgrundlage

Die Berechnungen basiert auf der Arbeit von Lachowicz, Preacher und Kelly (2018) – für Details siehe weiter unten.

\( IE_{standardisiert} = B_{xm} \cdot B_{my \cdot x} \cdot \frac{S_{x}}{S_{y}}\\ \hat{\upsilon} = (B_{xm} \cdot B_{my \cdot x})^{2} \)

\( \hat{\upsilon} = (B_{xm} \cdot B_{my \cdot x})^{2} \)

\( IE_{standardisiertert} = \beta_{XM} \cdot \beta_{MY \cdot X}\\ \hat{\upsilon} = (\beta_{XM} \cdot \beta_{MY \cdot X})^2\\ \tilde{\upsilon} = (\beta_{XM}^2 - SE_{XM}^2) \cdot (\beta_{MY \cdot X}^2 - SE_{MY \cdot X}^2) \)

\( IE_{standardisiertert} = B_{XM} \cdot B_{MY \cdot X} \cdot \frac{SD_X}{SD_Y}\\ \hat{\upsilon} = \left(B_{XM} \cdot B_{MY \cdot X} \cdot \frac{SD_X}{SD_Y}\right)^2\\ \tilde{\upsilon} = (B_{XM}^2 - SE_{XM}^2) \cdot (B_{MY \cdot X}^2 - SE_{MY \cdot X}^2) \cdot \frac{SD_X^2}{SD_Y^2} \)

Literatur

  1. Lachowicz, M. J., Preacher, K. J. & Kelley, K. (2017). A novel measure of effect size for mediation analysis. Psychological Methods, 23(2), 244–261. https://doi.org/10.1037/met0000165
  2. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.